پاورپوینت الگوریتم فرا ابتکاری شبکه عصبی

شبکه عصبی الگوریتم فرا ابتکاری مبنای بیولوژیکی عصبی شبکه های عصبی مصنوعی

دسته بندی	مدیریت
بازدید ها	5
فرمت فایل	ppt
حجم فایل	2216 کیلو بایت
تعداد صفحات فایل	28

فروشنده فایل

کد کاربری 12271

تمام فایل ها

اگر مغز انقدر ساده باشد که برای ما قابل درک باشد ما ساده تر از ان هستیم که بتوانیم ان را درک کنیم .

شبکه عصبی از توان پردازشی مغز ما الگو برداری کرده است که کاربرد زیادی در تجارت دارد . در مدلسازی شبکه عصبی از روی مغز باید به دو ویژگی بیشتر توجه شود .

1-ساختار موازی مغز : مغز کارهای موازی را مثل دیدن و شنیدن بسیار راحت تر انجام می دهد تا اعمال پی در پی .

2-توان فراگیری مغز : مغز می تواند به خود اموزش دهد. یاد گیری از طریق مثال همان شیوه ای است که ما خواندن، نوشتن و ... را یاد گرفتیم .

2-مبنای بیولوژیکی عصبی :

نورون یک واحد سلولی از سیستم مغز می باشد که تقریبا به تعداد 1011 نورون در مغز وجود دارد که هر یک از نورون ها به بیش از 1000 نورون دیگر متصل اند .

شبکه های عصبی مصنوعی :

سیستم انطباقی که تعدادی عناصر پردازش ساده ( نورون ها ) را شامل می شود و از شبکه اعصاب مغز الگو برداری شده است این مدل شامل سه لایه است .

لایه ورودی : وظایف واحد های این لایه صرفا توزیع مقادیر ورودی به لایه بعدی می باشد بنابر این این لایه یک لایه محاسباتی نیست

لایه پنهان ( میانی ) : این لایه مستقیما به داده های ورودی و نتایج خروجی متصل نیست به همین خاطر به آن لایه پنهان می گویند .

لایه خروجی : خروجی شبکه را در پاسخ به یک ورودی مشخص نشان می دهد .

و در اپامه داریم:

شبکه پیش خور

شبکه بازخوردی

شبکه بدون نظارت

تقریب تابع

دسته بندی الگوها

یادگیری

یادگیری نظارتی

یادگیری تشدیدی

یادگیری نظارتی

الگوریتم پس انتشار

فایل پاورپوینت 28 اسلاید

شبکه عصبیالگوریتم فرا ابتکاریمبنای بیولوژیکی عصبیشبکه های عصبی مصنوعی

دانلود فایل دانلود پاورپوینت شبکه های عصبی مصنوعی

دانلود پاورپوینت شبکه های عصبی مصنوعی

این فایل حاوی مطالعه شبکه های عصبی مصنوعی می باشد که به صورت فرمت PowerPoint در 25 اسلاید قابل ویرایش در اختیار شما عزیزان قرار گرفته است، در صورت تمایل می توانید این محصول را از فروشگاه خریداری و دانلود نمایید

دسته بندی	کامپیوتر و IT
بازدید ها	22
فرمت فایل	ppt
حجم فایل	236 کیلو بایت
تعداد صفحات فایل	25

فروشنده فایل

کد کاربری 5979

تمام فایل ها

مباحث:

آشنایی با شبکه های عصبی زیستی

معرفی شبکه های عصبی مصنوعی(ANNها)

مبانی شبکه های عصبی مصنوعی

توپولوژی شبکه

نرم افزارهای شبکه های عصبی

مقایسه ی مدل سازی کلاسیک و مدل سازی شبکه ی عصبی

فرآیند یادگیری شبکه

تجزیه و تحلیل داده ها توسط شبکه های عصبی مصنوعی

ایده ی اصلی شبکه های عصبی مصنوعی

مهم ترین تفاوت حافظه ی انسان و حافظه ی کامپیوتر

شبکه های عصبی در مقابل کامپیوترهای معمولی

معایب شبکه های عصبی مصنوعی

کاربردهای شبکه های عصبی مصنوعی

دانلود پاورپوینت شبکه های عصبی مصنوعیپاورپوینت شبکه های عصبی مصنوعیشبکه های عصبی مصنوعیشبکه های عصبیتوپولوژی شبکه

دانلود فایل دانلود پاورپوینت شبکه های عصبی مصنوعی

دانلود پاورپوینت شبکه های عصبی مصنوعی

این فایل حاوی مطالعه شبکه های عصبی مصنوعی می باشد که به صورت فرمت PowerPoint در 25 اسلاید قابل ویرایش در اختیار شما عزیزان قرار گرفته است، در صورت تمایل می توانید این محصول را از فروشگاه خریداری و دانلود نمایید

دسته بندی	کامپیوتر و IT
بازدید ها	20
فرمت فایل	ppt
حجم فایل	236 کیلو بایت
تعداد صفحات فایل	25

فروشنده فایل

کد کاربری 5979

تمام فایل ها

مباحث:

آشنایی با شبکه های عصبی زیستی

معرفی شبکه های عصبی مصنوعی(ANNها)

مبانی شبکه های عصبی مصنوعی

توپولوژی شبکه

نرم افزارهای شبکه های عصبی

مقایسه ی مدل سازی کلاسیک و مدل سازی شبکه ی عصبی

فرآیند یادگیری شبکه

تجزیه و تحلیل داده ها توسط شبکه های عصبی مصنوعی

ایده ی اصلی شبکه های عصبی مصنوعی

مهم ترین تفاوت حافظه ی انسان و حافظه ی کامپیوتر

شبکه های عصبی در مقابل کامپیوترهای معمولی

معایب شبکه های عصبی مصنوعی

کاربردهای شبکه های عصبی مصنوعی

دانلود پاورپوینت شبکه های عصبی مصنوعیپاورپوینت شبکه های عصبی مصنوعیشبکه های عصبی مصنوعیشبکه های عصبیتوپولوژی شبکه

دانلود فایل پاورپوینت شبکه های عصبی مصنوعی

پاورپوینت شبکه های عصبی مصنوعی

فایل پاورپوینت با موضوع چشبکه های عصبی مصنوعی در 86 اسلاید قابل ویرایش

دسته بندی	کامپیوتر و IT
فرمت فایل	ppt
حجم فایل	5306 کیلو بایت
تعداد صفحات فایل	86

دریافت فایل

فروشنده فایل

کد کاربری 5979

تمام فایل ها

بخشیاز محتوا فایل:

مقدمه

lشبکه عصبی مصنوعی روشی عملی برای یادگیری توابع گوناگون نظیر توابع با مقادیر حقیقی، توابع با مقادیر گسسته و توابع با مقادیر برداری میباشد. lیادگیری شبکه عصبی در برابر خطاهای داده های آموزشی مصون بوده و اینگونه شبکه ها با موفقیت به مسائلی نظیر شناسائی گفتار، شناسائی و تعبیر تصاویر، و یادگیری روبات اعمال شده است.

شبکه عصبی چیست؟

lروشی برای محاسبه است که بر پایه اتصال به هم پیوسته چندین واحد پردازشی ساخته میشود. lشبکه از تعداد دلخواهی سلول یا گره یا واحد یا نرون تشکیل میشود که مجموعه ورودی را به خروجی ربط میدهند.

شبکه عصبی چه قابلیتهائی دارد؟

محاسبه یک تابع معلوم

تقریب یک تابع ناشناخته

شناسائی الگو

پردازش سیگنال

یادگیری

پاورپوینت شبکه های عصبی مصنوعیدانلود پاورپوینت شبکه های عصبی مصنوعیشبکه های عصبی مصنوعی